Bengkulu, Spoiler.id — Universitas Bengkulu (Unib) bersama Institut Teknologi Bandung (ITB) mengeksplorasi pemanfaatan matematika, statistika, dan komputasi untuk memahami serta memodelkan risiko lingkungan dan kebencanaan melalui pengembangan penelitian.
Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Unib Sal Prima Yudha mengatakan kolaborasi akademik antara Unib dan ITB penting untuk mempertemukan kepakaran sekaligus membuka peluang penelitian bersama.
“Kegiatan seperti ini (Unib-ITB) penting untuk mempertemukan kepakaran, memperluas wawasan mahasiswa, dan membuka peluang kolaborasi penelitian yang dapat dikembangkan bersama,” kata Sal Prima Yudha di Bengkulu, Minggu.
Sejumlah topik yang dibahas dalam kegiatan tersebut mencakup pemanfaatan proses stokastik untuk memahami dinamika dan risiko kegempaan, integrasi proses stokastik dan machine learning dalam pemodelan spasio-temporal gempa bumi ekstrem, serta pemodelan dan peramalan risiko kebakaran lahan gambut tropis.
Pembahasan tersebut mempertemukan berbagai pendekatan matematika dan statistika untuk memahami fenomena yang berlangsung berdasarkan dimensi ruang dan waktu.
Akademisi ITB yang memiliki kepakaran di bidang mathematics and stochastics modelling, Dr. Adilan, memaparkan pemanfaatan matematika, statistika, dan komputasi untuk membaca serta menganalisis risiko lingkungan.
Dengan pengalaman penelitian dalam pemodelan stokastik, machine learning, pemodelan spasio-temporal, serta pemodelan lahan gambut dan risiko kebakaran lahan gambut tropis, Adilan memperkenalkan sejumlah pendekatan untuk mempelajari dan memprediksi risiko kebakaran hutan dan lahan (karhutla), khususnya pada ekosistem gambut tropis.
Menurut dia, berbagai data terkait kondisi lahan dan kejadian kebakaran dapat dianalisis menggunakan pemodelan stokastik, deret waktu, pendekatan spasio-temporal, machine learning, hingga metode optimasi.
Pendekatan tersebut menunjukkan bahwa matematika dan statistika memiliki penerapan yang luas dalam membantu menjawab berbagai persoalan di luar ranah teoritis.
Model matematika dan statistika dapat dimanfaatkan untuk mengenali pola, memahami dinamika suatu fenomena, mengestimasi risiko, serta membangun sistem prediksi yang dapat mendukung upaya mitigasi dan pengambilan keputusan.
Pemanfaatan pendekatan tersebut diperkenalkan melalui Kuliah Umum Program Studi Matematika dengan topik “Forecasting Tropical Peatlands Fire Risk with Stochastics, Machine Learning, and Optimization Methods”.
Kuliah umum tersebut menjadi wadah pertukaran pengetahuan antara Unib dan ITB sekaligus membuka ruang bagi mahasiswa dan akademisi untuk mengeksplorasi penerapan matematika, statistika, dan komputasi dalam membaca risiko lingkungan.
Kolaborasi akademik tersebut diharapkan dapat memperluas pengembangan penelitian, khususnya dalam pemodelan risiko bencana dan lingkungan yang membutuhkan pendekatan berbasis data.
Pewarta: Restu Edi
Editor : Desty Dwi Fitria
COPYRIGHT © SPOILER 2026
